一、基础知识

对于初学者而言，首先需要掌握的是基本的数学知识。如统计学中的概率论与数理统计基础，线性代数等。

二、编程语言

学习一门或多门数据分析相关的编程语言是必不可少的。Python和R语言是当前最流行的两种工具，它们拥有丰富的库函数支持复杂的数据分析任务。

三、数据处理与清洗技术

掌握如何对脏乱差的数据进行清理，是数据分析人员的基本功。包括去除重复值、填补缺失值等步骤。

四、统计分析方法

理解并能运用多种统计模型来解决实际问题，比如回归分析、方差分析、时间序列分析等等。

五、机器学习与人工智能技术

这方面的知识可以帮助你构建预测性模型或者进行模式识别。虽然不是所有数据分析工作都需要这部分技能，但在现代商业环境中越来越重要。

总之，成为一名优秀的数据分析师不仅需要扎实的技术基础，还需要不断跟进最新的技术和工具发展。

以上就是数据分析所需学习的主要内容，希望对你有所帮助！